未来企业CRM系统该走向何方？

众所周知，我们目前正处于一个数据爆炸的时代。移动互联网、云计算等现代信息技术的发展，使得数据量猛增，从TB级别跃升至PB、EB甚至ZB级别。一天之内，互联网产生的全部内容可以填满1.68 亿张DVD；企业发出2940 亿封电子邮件（相当于美国两年内纸质信件的数量）；并发出200 万条社区帖子（相当于《时代》杂志770 年的写作量）……

在大数据的洪流中，企业客户关系管理也未能幸免。还面临着来自各个方向的大量数据，比如客户对品牌的反应、股票走势、行情预测等外部数据、客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等。和其他内部数据。在此前提下，客户关系管理如何才能越来越好？我们应该如何选择CRM系统？

在实际的企业管理过程中，很多企业很容易被大数据冲昏头脑。他们认为，客户关系管理掌握的有关客户和产品的信息越多，就能越全面地了解客户和产品，就越能在刺激的市场中竞争。坚守阵地。事实上，在客户关系管理中，数据并不是越多越好，关键是数据有用、有价值。从这海量的数据中挑选出有价值的数据才是有价值的。这个问题是新时期所有企业在客户关系管理中必须解决的首要问题。

在信息时代，许多公司使用CRM系统进行客户关系管理。传统的CRM系统一般涵盖营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块。管理链条从售前、售中、到售后客户关系延伸，堪称360全方位客户自动化管理。然而，在大数据时代，面对大量复杂的数据，这种360全方位自动化的客户管理已经跟不上时代的步伐。新时代的CRM系统如果能够做好销售管理和销售前的信息管理，将获得的数据作为管理层科学决策的参考是非常有价值的。

因此，在大数据时代，CRM系统必须经得起考验，能够应对几何级增长的数据量，能够真实反映客户和产品的情况。 “获取-存储-解析-呈现”的数据四步流程考验着大数据时代的每一个CRM系统。那么什么样的CRM系统才算经得起考验呢？

1.自动、快速地收集准确的数据。很多时候，虽然各种数据层出不穷，但并不是每一个数据都有用。事实上，很大一部分数据对于企业来说没有参考意义。因此，CRM系统必须高效率、低成本地从源头收集准确的数据，轻松掌握有效的第一手信息。 2.全面的数据库管理。大数据时代，数据的表现形式非常多样。如何以标准化的方式存储这些不规则的数据，也是企业面临的挑战。能够以统一、标准化的方式存储和管理多样化、非结构化的数据，也是CRM数据分析能力的体现。 3、数据分析必须实时、准确、快速、深入。将海量数据转化为对企业有价值的信息，是CRM系统应对大数据挑战的必要步骤。它将直接支持管理层的科学决策。 4、数据显示应清晰、一目了然。无论分析多么准确，如果不能清晰地展示给管理层，就不可能做出科学决策。数据展示是考验CRM数据分析能力的最后一步。它必须支持以多种形式和维度全面展示公司的客户和产品。管理层能够清楚地了解公司的客户和产品，决策过程自然会更加科学合理。

这就好比艾科团队开发的CRM系统，可以自动生成各种报表，将多样化的非结构化数据转化为真正有价值的信息，让企业管理决策更加精准，创造巨大的商业价值和效益。